领域前沿文献 & 研究案例解读

新生儿黄疸（NJ）早期鉴定重要，肠道菌群与代谢产物作用不明。研究对196名新生儿进行两轮“发现-验证”，分析肠道微生物组-代谢组，应用机器学习、因果推理和临床预测模型。发现与NJ相关的肠道菌群、网络模块和代谢产物，肠道细菌与胆汁酸代谢密切相关，影响血清总胆红素和NJ。肠胆酸是潜在生物标志物，可用于构建预测模型。验证阶段确认肠道代谢产物可预测NJ，胆汁酸代谢产物通过影响总胆红素影响NJ。研究明确肠道细菌和胆汁酸代谢物在NJ中的作用，可用于风险预测。

皮肤衰老是一个动态过程，涉及多种表型变化，因此是研究微生物群与表型相互作用的理想模型。在中国人群中，我们分析了822份面部微生物样本和14种相关皮肤表型。卟啉和年龄是微生物变异最显著的因素。我们进一步研究了与年龄和衰老表型相关的皮肤微生物群动态变化。通过多重线性回归模型，我们预测了与早衰或抗衰相关的微生物种类，主要是莫拉氏菌和痤疮丙酸杆菌。我们还在体外验证了宿主与微生物相互作用的生物学功能。从健康皮肤中分离的莫拉氏菌可以调节胶原蛋白代谢和细胞外基质组装，并促进人角质形成细胞和成纤维细胞的衰老，因此可能适用于抗衰老干预措施的开发。